データベースとAPIのデータ整合性を確保する方法

はじめに

APIの開発が完了した後、そのデバッグは非常に重要です。このプロセスでは、以下の2つのシナリオに直面することがよくあります。

• 既存のテーブルからデータを取得して、現在のAPIのリクエストパラメーターとして使用する。
• リクエスト送信後、APIレスポンスとデータベースデータを比較し、一貫性を確認する。

これまでのAPIデバッグ経験では、主にPostmanを使用していましたが、これらの特定のニーズを満たす機能に欠けることがありました。EchoAPIを発見したことで、これが最適な代替品だと感じています。EchoAPIは、Postmanのスクリプト構文に完全対応しており、過去のデータをスムーズに移行できます。

EchoAPIを用いてデータベースからパラメータを抽出する方法

EchoAPIはデータベース接続を容易にし、開発者がデータベースを利用してパラメータの取得やアサーチョンチェックを行うことを可能にします。

EchoAPIは、MySQL、SQL Server、Oracle、Clickhouse、PostgreSQL、Redisなど6つのデータベースタイプをサポートし、多様なデータベース接続オプションを提供しています。

EchoAPIは、APIデバッグ、インターフェースのテストケース、自動化テストの事前実行、実行後のスクリプトの実行など、さまざまなシナリオでのデータベース操作を可能にし、テストプロセスの効率と効果を向上させます。

データベースの設定

設定 - パブリックリソース - データベース にて、データベースエントリを作成します。

詳細を入力後、接続テストをクリックしてデータベースをテストします。

プレリクエストおよびポストレスポンスへのデータベースデータの適用

データベースの設定後、プレリクエストおよびポストレスポンスセクションにデータベーススクリプトを統合できます。

データベーススクリプトでSQLステートメントを入力し、結果を変数として指定し、変数のタイプを設定できます。

コンソールで結果の印刷を有効にすると、コンソールでSQLステートメントの実行結果を見ることができます。コンソールの出力に基づいて、JSONPath式を使用して変数の値を取得します。

例:
"ID"と"名前"という環境変数を作成し、データベースの最初のレコードから"ID"および"名前"フィールドを抽出するために'JSONPath'を使用します。

次に、取得したデータを{{id}}および{{name}}として生のJSONパラメータに参照し、APIリクエストを送信します。

データベースから抽出されたデータがリクエストパラメータとして正常に取得および利用されていることを確認できます。

ビジュアルアサーションを使用したAPIレスポンスとデータベースデータの比較

次に、データベースからname = Mataの条件で4番目のデータセットを抽出します。

その後、返された名前の値を取得し、データベースから抽出した名前と比較して一致しているかどうかを確認するために'Assertion'を追加します。データベースからの名前は{{name}}として表されます。

リクエストを送信し、結果を確認します。

結論

EchoAPIは、APIデバッグにおいて変革的なソリューションとして際立っており、開発者の主要な課題を効果的に解決します。そのシームレスなデータベース接続、多様なデータベースオプション、および効率的なテストプロセスにより、EchoAPIはデバッグ中のパラメータデータ抽出とアサーションチェックを簡素化します。その結果、開発者はAPIとデータベース間のデータ一貫性を簡単に確保できる包括的なツールを手に入れることができます。Postmanのスクリプト構文への互換性により、移行がシームレスになります。EchoAPIは、多用途でユーザーフレンドリーな機能と強力な機能を兼ね備え、APIパフォーマンスを向上させ、デバッグワークフローを合理化し、ソフトウェアの信頼性を向上させます。API開発とデバッグプロセスにおける効率と精度を高めるため、EchoAPIを導入することをおすすめします。